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大數據可視化工具開發,貴陽可視化大屏開發

時間:2019-06-19

大數據可視化工具開發,貴陽可視化大屏開發,大數據及移動互聯網時代,每一個使用移動終端的人無時無刻不在生產數據,而作為互聯網服務提供的產品來說,也在持續不斷的積累數據。

數據如同人工智能一樣,往往能表現出更為客觀、理性的一面,數據可以讓人更加直觀、清晰的認識世界,數據也可以指導人更加理智的做出決策。

而在大數據時代的今天,最有價值的商品則是數據。

大數據有哪些開發難點呢?

1.數據采集

數據采集有線上和線下兩種方式,線上一般通過爬蟲、通過抓取,或者通過已有應用系統的采集。

2.數據匯聚

數據的匯聚是大數據流程最關鍵的一步,你可以在這里加上數據標準化,你也可以在這里做數據清洗,數據合并,還可以在這一步將數據存檔,將確認可用的數據經過可監控的流程進行整理歸類。

3.數據轉換和映射

經過數據匯聚的數據資產如何提供給具體的使用方使用?在這一步,主要就是考慮數據如何應用,如何將兩個?三個?數據表轉換成一張能夠提供服務的數據。然后定期更新增量。

4.數據應用

通過匯聚的數據使用圖表統計進行統計展示,給數據進行參考分析,提供預測


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